因此,在回答如何为一阶延时系统设计 PI 控制器时 (这里的问题)
这是控制系统的闭环方程:
问题:当滤波器不稳定时,如何处理闭环传递函数中的分子归一化?(平面RH上的极点)
通常你会在你的控制器之前引入一个过滤器:
归一化分子
但是由于以下术语,过滤器本身是不稳定的:
对于阶跃响应来说是不稳定的,这将产生一个完全实现系统的问题。
我考虑过处理这个问题的一种方法是将它乘以它的复共轭
但我不太确定它的优点。
因此,在回答如何为一阶延时系统设计 PI 控制器时 (这里的问题)
这是控制系统的闭环方程:
问题:当滤波器不稳定时,如何处理闭环传递函数中的分子归一化?(平面RH上的极点)
通常你会在你的控制器之前引入一个过滤器:
归一化分子
但是由于以下术语,过滤器本身是不稳定的:
我考虑过处理这个问题的一种方法是将它乘以它的复共轭
但我不太确定它的优点。
一般来说,为了稳定一个系统,无论多么复杂,如果你有传递函数, 你引入了一个带有新功能的反馈循环.
为新系统编写闭环传递函数,并添加,然后找到为了使新系统稳定。这就像任何控制书中的第一个练习,以提供通过负反馈稳定系统的示例。
查看 Ogata 的控制工程书籍以供参考。