反卷积 - Richardson Lucy vs. Wiener 滤波器
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2021-12-20 06:43:33
2个回答
两者都是 MMSE 估计量。
主要区别在于 Wiener 是 Gaussian Noise 的最优值，而 Richardson Lucy 假设 Poisson Noise。
泊松噪声是由光电二极管捕获的照片中噪声的更好模型。
在计算上，在高斯噪声和线性卷积的情况下，解决方案在最大似然/LS 意义上具有封闭形式的解决方案。
Lucy Richardson 方法是 Poisson 情况下的最大似然法，没有封闭形式的解，需要迭代方法。
请参阅噪声，带噪声的图像重建（EE367/CS448I：计算成像和显示，第 10 课，Gordon Wetzstein，斯坦福大学）。
这些方法的效率取决于您的图像，Rechardson-Lucy 有两种形式的高斯和泊松噪声。Rechardson-Lucy 是一种迭代方法，它也可以校正球面像差。