背景：我用来分析信号的软件是matlab。我有两个使用两个磁传感器记录的音频信号。让我们称一个传感器为 A，另一个为 B。A 和 B 之间有互感。
当传感器 A 和 B 工作时，我想减去由于传感器 B 的互感而在传感器 A 中接收到的信息。
我试图通过简单地用matlab（AB）编写从信号A中减去信号B，但它给了我一个奇怪的答案。我认为它源于我在相位上的转变。两个音轨的开始录音时间是一样的，所以我认为这不是时间延迟。
我想知道如何在理论上做这个减法过程，如果有人有任何提示如何在matlab中轻松实现它，我想知道。
我将非常感谢任何帮助。
提前致谢。
下面我附上了信号图的图片。在第一张图片中，您可以看到从传感器 A 和传感器 B 接收到的信号。在第二张图片中，我将传感器 A 绘制为红色，传感器 B 绘制为蓝色，范围为 2.12:2.16，并放大了更多。
这听起来像是盲源分离。一般来说，你不能在它们混合后解开它们。如果您有两个来源的两个不同录音，每个录音中都有一些来源，您有时可以使用独立成分分析将它们分开。
我在这里有一个 Python 示例。还有用于 MATLAB 的 FastICA。如果它们是音频信号，被磁性拾取，它们之间可能没有明显的延迟。ICA 在这种情况下运行良好。
这看起来像是一个直截了当的串扰问题。您不能简单地直接减去信号，因为每个频率的磁耦合都不同（就幅度和相位而言）。
假设您有两个音频信号 xa(t) 和 xb(t) 以及两个传感器信号 ya(t) 和 yb(t)。由于传感器之间存在耦合，您将得到串扰，我们可以在频域中写入
Ya(w) = Haa(w)*xa(w) + Hba(w)*xb(w)
Yb(w) = Hab(w)*xa(w) + Hbb(w)*xb(w)
其中 Hxy(w) 是从信号“x”到传感器信号“y”的传递函数。4 个传递函数形成一个 2x2 矩阵，为了完全恢复原始信号，您需要反转矩阵并将反转矩阵传递函数应用于接收到的传感器信号。
由于您的串扰很小，您可以直接测量传递函数 Hba(w) 并将其减去如下：当信号 B 为 0 时，测量从信号 A 到传感器 B 的传递函数。从该传递函数创建一个滤波器 ( FIR 或 IIR，取决于它的形状）。现在，您可以从传感器信号 B 中测量并减去传感器信号 A 的滤波版本：
yb(t)' = yb(t)-hab(t)**ya(t)
其中 hab(t) 是串扰滤波器的脉冲响应，** 是卷积算子。
串扰滤波器将幅度和相移表示为特定传感器耦合频率的函数，它确保减去正确的信号。