我对 Java 和信号处理很陌生，但我被分配了一个处理音频处理的项目。我给我的主题是一个游戏，它具有分析歌曲（任何给定歌曲）的组件并根据当前播放的频率（实时）输出数据。即：随着歌曲播放，它输出当前频率（每秒输出当前频率）。
我在stackoverflow上被告知使用FFT。他们说“只是做一个 FFT”，但这对我来说毫无意义吗？你如何进行 FFT？我已阅读教程，基本上了解它是什么，但不知道如何实现它，如：
有人可以就如何处理音频信号提出一个简单易懂的演练/教程吗？此外，如果有人知道 Java 的 FFT 的良好实现，我将不胜感激。
让我们来看看。我不知道 Java 类或它对信号处理的支持类型，但我会给你一些指导。语言中实现的具体细节，你必须弄清楚。
要对音频文件进行任何类型的处理，您需要“原始”数据，这意味着音频文件具有未压缩的音频样本。例如，WAV 格式，它通常具有 16 位有符号 2 补码的样本。
如果您要使用计算机并进行离线处理，则将该值转换为双精度值可能是一个好主意（在当今的大多数处理器中，这意味着 64 位浮点数）。
因此，您将有来自文件的连续双数字流。然后，您需要定义一种处理连续数据的方法。一种标准的、非常广泛使用的方法是使用循环缓冲区（即使它处于脱机状态，我假设您希望您的代码高效，并且将整个文件作为数组加载到内存中并不是最好的解决方案）。无论是那个或只是一个普通的缓冲区，都是你的选择。缓冲区长度应该是 2 的幂（对 Cooley-Tukey radix-2 算法的效率有影响）。
现在您需要进行实际的 FFT。这仅仅是缓冲区（数学上是一个向量）乘以 FFT 矩阵。这个操作实际上是如何在 Java 中执行的，不知道。在 C 语言中，它只是将指向数组的指针和长度传递给 FFT 例程，该例程要么返回指向动态分配内存的指针，要么将结果留在传递给它的数组中。
最后，您会得到一个由 M 个复数组成的数组（假设带有信号的数组/缓冲区/向量的长度为 M）。然后你可以随心所欲地使用它。
例如，您可以取每个复数的大小并找到最大值，以检测基频可能在哪里（虽然非常近似）。
附加功能：更先进的处理技术将包括预先加窗以避免泄漏，进行零填充以在加窗频谱上获得更高的分辨率等。
希望能帮助到你。
如果你足够好， JAVA你可以使用JTRANSFORMS一个 java 库，FFT它可能会为你提供帮助
根据您的需要，这听起来像是
在 7Steps 中使用 Ruby 中的 FFT 进行音乐可视化
您可以根据需要按照以下简单步骤操作：
*习惯一些音频术语
1.读取播放帧（假设为 20-30 毫秒），您的帧大小取决于您sampling rate假设您使用的采样率为 8000 并且每个样本是16bit signed little endian，那么您的 20 毫秒帧将是 160 个样本
注意：尝试播放raw文件而不是压缩mp3文件。
2.获取原始数据帧并执行FFT
3.正确执行Windowing
4.您的输出 FFT 结果将有两个实数和复数分量尝试从中获取幅度图，这只是absolute复数分量的值，您的峰值为您提供dominant frequency
5.看看下面的简单教程