看着它，我的想法是顶部图像已打印出来（在劣质纸上），然后扫描。人工制品将是纸张质地和印刷不良的混合物。它还可能包括从正面的油墨转移（如果是书或报纸的一部分，和/或从纸张背面印刷的东西渗出。

如果您裁剪扭曲的图像以去除白色边框，您将获得宽高比为$1:1.5$($512\times683$代替 $768\times1024$）。所以你有欠采样噪声，可能混叠，因为适当的重采样应该平滑地插值原始。我以假颜色粘贴这些版本，以更好地强调伪影。

从上图中，您可以看到平坦/光滑区域的颜色变化，例如电线上方的天空或道路间的橙色轨道。所以一个似是而非的背景偏差，至少有一个相对低频的部分：看看电线上方的垂直橙-红-橙过渡，周期约为$1/3$的图像宽度。

原件是 jpeg 压缩的，具有统一量化表（100% 质量），重新缩放和白色边框是 jpeg 压缩的，质量要低得多（75%），您可以从周围 7 像素帧中的块状伪影中看到图片。您可以使用例如JPEGsnoop验证详细信息：

一个详细的JPEG图像解码器和分析工具。它报告所有图像元数据，甚至可以帮助识别图像是否已被编辑

然后我们可以看梯度：

或傅立叶光谱（平均去除，加窗）：

所以，梯度更嘈杂，更粗糙，傅里叶光谱看起来很相似，只是更嘈杂和均衡。我怀疑以较低分辨率进行纸质扫描的假设。但是，颜色波动和剥离的噪声图案让我想起了从相位和幅度重建图像时可以观察到的模式（来自 SE.DSP Recover image by only幅度的图像傅立叶变换）

所以有一种可能：原始图像被$3/2$傅里叶域中的比率，并且无需过多关注即可重建。

我很高兴在这个疯狂的猜测中得到图像专家的反馈。

柏林？尽管在我看来，在上下重采样之后，它看起来像是一个糟糕的最近邻插值。我只是回答一个猜测，我承认。

首先，肯定存在导致一些混叠的较差的上下采样/插值。我不知道狂野的叠加纹理。我的猜测将是一个糟糕的逆氡变换，但在摄影环境中它不太可能......也许它是来自脊波变换的压缩伪影。

区域 2 比应有的更清晰，而右侧和左侧更暗，好像沿列的平均值损坏了每一行。

在区域 1 我们可以看到线形伪影，这让我想到了氡变换的东西。

对比度也明显丧失