为了能够选择延迟的最佳值$\Delta$了解系统的工作原理很重要。延迟的目的是对所需信号进行去相关$s(n)$和信号分量$s(n-\Delta)$在自适应滤波器的输入端。这意味着$\Delta$必须选择这样的自相关$R_{ss}(k)$的$s(n)$滞后大于（接近）为零$\Delta$：

然而，我们无法选择$\Delta$任意大，因为滤波器输入端的延迟干扰必须与添加到信号中的干扰相关，即自相关$R_{rr}(k)$的干扰必须仍然是显着的滞后$\Delta$，否则自适应滤波器无法预测干扰。如果我们可以假设$r(n)$是窄带相比$s(n)$, 总是可以找到一个合适的值$\Delta$.

具有适当的值$\Delta$，自适应滤波器将尝试预测干扰，即，它将尝试在干扰具有显着频率分量的频带中消除延迟的影响。所以滤波器的输出将近似于$r(n)$：$y(n)\approx r(n)$. 因此，误差信号将接近所需信号：$e(n)\approx s(n)$.

在选择了一个值之后$\Delta$基于自相关$s(n)$，滤波器长度必须通过反复试验来选择。长滤波器将以较慢的收敛为代价提供更好的抑制。