信息处理 - 信号和图像处理中的凸优化 - 吾爱随笔录

信息处理计算机视觉算法参考请求优化

2021-12-28 23:45:14

在信号处理中，凸优化在稀疏信号恢复和滤波器设计等问题中发挥着重要作用。凸优化还有哪些地方出现？

例如，在压缩感知中，Basis 追踪去噪问题、LASSO 问题和 Dantzig 选择器可以表示为：

\begin{array}{rcl} min_{x} ℓ (A x - b) + r (x) \end{array}

$\begin{eqnarray} \min_{x} \ell(Ax-b)+r(x) \end{eqnarray}$

在哪里 $\ell(\cdot)$ 是和 $r(\cdot)$ 分别是适当的损失和正则化项。此外，受时间和频率约束的滤波器设计通常会产生凸公式。

2个回答

有一个专门用于优化滤波的信号处理领域。在几乎所有情况下，我都看到过滤问题是用凸成本函数制定的。

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