• complex morlet于 2007 年 8 月 10 日添加
• ricker和cwt于 2011 年 9 月 20 日添加

没有迹象表明它cwt与morlet. 正如cwt文档字符串所说：

小波函数，它应该有 2 个参数。... second 是一个宽度参数，定义了小波的大小（例如，高斯的标准偏差）。

该morlet函数有 4 个参数，其中第二个不是宽度参数，而是频率参数，所以我认为它不应该与cwt. 使用ricker作为模板，您应该定义自己的函数以与cwt. 此外，cwt不能处理复杂的小波（从 v0.18 开始）。

我建议您尝试为您完成此操作的不同实现：

• Pyscellania有一个小波模块（现在镜像在 github 上），它实现了实数/复数 Morlet、MexicanHat、Paul 阶 2、Paul 阶 4、高斯的 1 阶导数、高斯的 4 阶导数、连续 Haar 变换的非标准化版本、标准化 Haar
• aaren/wavelets支持 Morlet、Paul、DOG、Ricker
• 机器学习 PYthon (mlpy)mlpy.wavelet.cwt支持 Morlet、Paul 和高斯小波导数
• Dapid/fast-pycwt支持 Morlet 和 Ricker
• ObsPy（地震观测站）有一个cwt模块，“现在只实现了'morlet'”
• pyCWT有 Morlet 小波

请参考此视频链接。

在我看来，widthscwt 中的参数表示scale小波方程。

在测试宽度和比例参数的不同值时，我尝试直接研究morlet 小波函数。结果是它不是（对我来说）直觉：

• 宽度对应于小波的峰值数量
• scale 改变小波形式的“宽度”（价值：更多的 s 增加，更多的这个宽度减少......它与这种方法相反）

事实上，这个方法说：

缩放作为一种数学运算，可以扩展或压缩信号。较大的尺度对应于扩张（或拉伸）的信号，小尺度对应于压缩的信号。

我将搜索另一种方法以尝试查看问题出在哪里。除非有人已经知道响应。谢谢。

事实上，问题似乎出在小波的周期数上：频率增加得越多，必须遵循的周期数就越多。并且周期数实际上与 morlet 小波中的参数“w”相关。如果您在大频段上进行研究，这一点非常重要。希望它会帮助别人。