复阻抗

电器工程 阻抗
2022-01-19 00:47:57

复阻抗是什么意思?

例如,电容器的阻抗(在拉普拉斯域中?)由 1/sC(我相信)给出,等于 \$ \dfrac{1}{j \cdot 2 \pi \cdot f \cdot C}\ $ 其中瞬态被忽略。阻抗是虚数是什么意思?

我目前在大学电气工程专业的第二年,所以,如果可能的话,如果不是太麻烦,我会很感激数学上有效和彻底的回应,参考学习材料(网络和纸质资源)是理想的。

提前致谢。

4个回答

TL;DR阻抗的虚部告诉您阻抗的电抗分量;这(除其他外)负责电流和电压之间的相位差以及电路使用的无功功率。

基本原理是,任何周期性信号都可以被视为(有时)无限正弦波的总和,称为谐波,频率相等。它们中的每一个都可以单独处理,作为它自己的信号。

对于这些信号,您使用如下表示: $$ v(t) = V_{0} \cos (2 \pi ft + \phi) = \Re \{ V_{0}e^{j 2 \pi ft + \phi} \} $$

你可以看到我们已经跳入了复数领域,因为你可以使用复指数来表示旋转。

所以阻抗可以是有源的(电阻)或无功的(电抗);虽然第一个定义不会影响信号的相位(\$ \phi \$),但电抗会影响,因此使用复数可以评估电抗引入的相位变化。

所以你得到: $$ V = I \cdot Z = I \cdot |Z| \cdot e^{j \theta} $$

其中 |Z| 是阻抗的大小,由下式给出: $$|Z|=\sqrt{R^2+X^2}$$

θ 是阻抗引入的相位,由下式给出: $$\theta = \arctan \left( \frac{X}{R} \right) $$

当应用于前面的函数时,它变为: $$ v(t) = \Re \{ I_{0}|Z|e^{j 2 \pi ft + \phi + \theta } \} = I_{0} |Z| \cos (2 \pi ft + \phi + \theta ) $$

让我们考虑理想的电容器:它的阻抗将是 \$ \frac{1}{j \omega C} = -\frac{j}{\omega C} \$ 这是虚数和负数;如果将其放入三角圆周,您将获得 -90° 的相位,这意味着对于纯电容负载,电压将比电流落后 90°。

所以为什么?

假设您想将两个阻抗相加,100 欧姆和 50+i50 欧姆(或者,没有复数, \$ 70.7 \angle 45 ^\circ \$ )。然后用复数将实部和虚部相加,得到 150+i50 欧姆。

如果不使用复数,事情会变得更加复杂,因为您可以使用余弦和正弦(但那时使用复数是一样的)或陷入混乱的幅度和相位。由你决定 :)。

理论

一些额外的概念,试图解决你的问题:

$$ v(t) = \sum_{- \infty}^{+ \infty} c_{n}e^{jnt} , \text{ 其中 } c_{n} = \frac{1}{2 \pi } \int_{-\pi}^{\pi} v(t)e^{-jnt} \, dt $$

$$ cos(x) = \frac{e^{ix}+e^{-ix}}{2} $$

我相信这不会完全回答你的问题,事实上我希望这将补充已经给出的似乎被忽视的答案:使用复数背后的概念(如前所述,这只是一个类型的花哨名称数学“数量”,如果你愿意的话)。

我们应该回答的第一个主要问题是为什么是复数。为了回答这个问题,我们需要了解从自然数到实数的不同数字集的需求。

从早期开始,自然数就让人们能够数数,例如市场上的苹果和橙子。然后引入整数以通过负数来解决“负债”的概念(这在当时是一个很难理解的概念)。现在,有理数和用分数表示“数量”的需要变得更加有趣。这个数字的有趣之处在于我们需要两个整数,而不仅仅是一个(就像自然数和整数一样),例如 3/8。这种表示“数量”的方式非常有用,例如描述 8 片馅饼中剩下的片数(3),当 5 片已经被吃掉时:)(你不能用整数来做到这一点!)。

现在,让我们跳过无理数和实数,转到复数。电子工程师面临着描述和操作不同类型的“量”的挑战,即线性电路(即由电阻器、电容器和电感器组成)中的正弦电压(和电流)。你猜怎么着,他们发现复数是解决方案。

工程师知道正弦曲线由 3 个分量表示,即 A(幅度)、\$\omega\$(角频率)和相位(\$\phi\$):$$y(t) = A \cdot罪(\omega t + \phi)$$

他们还意识到,在线性电路中,角频率 (\$\omega\$) 不会因节点而异,也就是说,无论您探测电路中的哪个点,您只会看到幅度方面的差异和相位,而不是频率。然后他们得出结论,正弦电压(或电流)的有趣(变化)部分是它的幅度和相位。因此,就像我们处理有理数一样,我们需要两个数字来表示线性电路节点中变化的正弦电压,在本例中为 (A, phi)。事实上,他们意识到复数代数,即你操作这些数字并将这些数字相互关联的方式就像手套一样,与线性电路操作正弦曲线的方式非常吻合。

所以当你说电容器的阻抗是 \$ \frac{1}{j \omega C} \$ 即 (A=1/C, phi=-90º) 在上述采用的符号中,你实际上是在说电压相对于当前相位延迟 90º。并且请忘记关于想象和复杂的“先验”命名法......事实上,我们正在谈论具有两个正交分量的“数量”(即,“无论你在鸡尾酒杯中如何摇晃它们都不会混合"),就像向量一样,代表现象的两个不同物理方面。

更新

还有一些我强烈推荐阅读的笔记,Michael D. Alder 的“An Introduction to Complex Analysis for Engineers”。这是一种非常友好的方法。特别推荐第一章。

使用复数是表示同相和异相分量的数学方法 - 相对于电压的电流。虚阻抗并不意味着阻抗不存在,它意味着电流和电压彼此异相。同样,实际阻抗并不意味着日常意义上的真实阻抗,只是电流与电压同相。

  1. 下面的描述试图揭开 RCL 上下文中“复杂”数量的含义。“虚构”组件的概念是一个有用的隐喻,它往往使人们对简单的潜在现实视而不见。下面的文字以 RC 术语讨论,并没有触及实际上在现实中不再神秘的 LC 的奥秘。

  2. 在寻求其他人的解释之前,尽最大努力解决自己提出的大部分观点,无论是使用教科书还是互联网搜索引擎,这对您都会有更大的好处,因为这个问题对于具有无功的交流电路的基础知识非常重要成分。处理困难的问题优先于你在整个教育过程中如何处理类似的事情,互联网上可能有数百万页涉及这个主题(石像鬼说 ~= 1100 万,但谁能说出来?)。鉴于“那里”有大量真实的细节,您要求的详细程度和彻底性在这样的网站上是不现实的。(除非网站所有者试图复制维基百科的一个子集)。

所以 - 我认为帮助您了解基础知识是一个好主意,这样您就可以从那里拿起它并使用它。所以 ...

如果您将输入端子连接到串联电阻到电容器并且另一个电容器“接地”,您将得到一个串联 RC 电路:
Vin - 电阻器 - 电容器 - 接地。

如果您现在向输入施加阶跃电压,则电容器电流将阶跃匹配,但电容器将开始使用该电压充电以在电阻器中产生电流。电压将呈指数增长,因为流入电容器的电流将由 Icharge= V/R = (Vin-Vcap)/Rseries 设定。即随着 Vcap 上升,电阻两端的电位下降,因此电流下降。理论上,Vcap 达到 Vin 需要无限长的时间,但实际上它或多或少地存在大约 3 个时间常数,其中
t = RC = Iin 下降到其初始值的 1/e 所用的时间。在阅读参考资料后,您已经知道或将要做的 1/e 术语的内容和原因。

现在,如果我们施加方波信号,电容器将在输入为正时如上所述充电,并且在输入接地或负时以类似的指数方式放电。虽然电容器电流将跟随 Vin 并在 Vin 转换为高/低或低高时最大,但由于上述原因,电容器电压将落后于输入电压。一旦达到稳定状态,如果您绘制 Vcap 和 I cap,您会发现两个波形偏移高达几乎 90 度或几乎接近度,其中一个完整的输入周期 = 360 度。电容器电压落后于其电流多远取决于输入频率和 RC 时间常数。

对于外行来说,这可能看起来像魔术(或使用硫替莫林*),电流波形出现在其电压之前高达 1/4 个周期的时间,但这只是因为逻辑原因,如上所述,不是检查时必然直观地明显。

如果您开始以各种方式组合电容器、电阻器和电感器,您需要能够以数学方式处理各种波形的相对相位。[在第一次介绍中,相量似乎被设置为眩晕]。

一些有能力的计算,或偷看有关该主题的大约 1000 万个网页中的一些,将表明您有两个相位关系不同且基于相互指数关系的波形,然后每个波形都可以用 [R,Theta] 形式的极坐标表示来表示,在术语中可以表示为一个复数,该复数具有反映极坐标形式的 X 和 Y 分量。

表示给定情况下电压和电流关系的极“矢量”使用旋转矢量臂“隐喻”给出臂的长度和相对于参考的相位角。这个“隐喻”可以用 X 和 Y 分量代替,其中极坐标的大小由 R = sqrt(x^2 + y^2) 给出,其角度 theta 由 tan^-1(X/Y ) . 这可以在下面的图表形式中看到。

在此处输入图像描述

从这里

警告- 不要被术语所迷惑。

请注意,术语“复数”只是行话。sqrt(-1) 的使用是隐喻的一个有用部分,它允许算术工作,所涉及的实际数量是完全真实的和“普通的”。当使用电感器和电容器等电抗元件时,功率将不再是电压和电流矢量中幅度项的简单乘积。即 V.sin(fred) x I.sin(Josepine) 的功率(通常)不 = VI。这并不意味着所涉及的变量有什么特别的、神奇的、复杂的或想象的——只是它们是时变的,它们的峰值幅度通常不会重合。


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