我有点相反的经历：我先学了一些编码，然后成为了一名测试员。我的建议是任何编程/编码经验都对测试有益。任何能让你更好地理解应用程序在你面前做什么的方式，你就能更好地测试它。另外，特定的工具和语言在使用和流行中来来去去：从长远来看，学习基础知识会很好地老化。

编程语言有各种形式和大小，但有一些主要的共同点（通常），所以看到更多是好的。另外，如果她愿意学习，那么面向对象编程、Web 和命令脚本、编程风格和代码重用等更大的想法总体上会有所帮助。一定要看看像 Python 或 Perl 这样的脚本语言：它们对于日常测试任务来说是不可或缺的。

至于具体建议，Python 是一门不错的入门语言。它易于使用且独立于平台，从长远来看非常棒。它还有一些成熟的测试工具（nose、unittest）和大量的其他库和工具（用于 HTML 处理的 BeautifulSoup、Selenium 工具）。它还有一个很好的帮助社区和简单的语法。出于类似的原因，我也听说过关于 Ruby 的好消息，也许测试工具（尤其是 Watir）更成熟。我最近学习了一点 C#，它也很好。

我不认为任何特定语言比任何其他语言更好或更差，尽管我会说（根据经验）从 Java 或任何其他“无指针”语言到确实有指针的语言并不是一种愉快的体验。

除此之外 - 自动化和编码的重要部分是识别代码需要解决的问题，并能够以可以通过一系列逻辑步骤处理的方式表达解决方案。

面向对象和数据驱动是处理驱动步骤的数据的好方法，但核心是找到自动化必须与之交互的位以及逻辑处理。

我在这里的建议是选择得到大量支持和广泛应用的东西，确保学习逻辑结构（if-else、case 语句、各种循环类型等等），而且它不会影响过去的目前最实践的语言是什么。

我以这种方式学习编程，而且我在学习新语言时从来没有遇到过困难（我首先学习了 Java，然后学习了带有 HTML 的 Javascript、各种其他脚本语言、带有 ASP.NET 的 VBScript，我目前正在使用脚本风格德尔福）

我会推荐一种稍微不同的方法。我建议不要一开始就专注于特定语言，而是专注于编程概念。

一些好书包括Carlo Ghezzi的Programming Langugae Concepts或 Elizabeth Drake 的Prelude to Programming: Concepts and Design。（另一本很棒的书是Charles Petzold的《C Sharp 的关键编程》 。它使用 C# 来教授编程概念。）

如果有人学习了基本操作的语义，以及数据类型、控制结构、程序设计和数据结构的基础知识，那么学习一种特定的语言就会被简化为学习该语言的语法。

你不会通过简单地学习如何用另一种语言重复单词来学习思考或合理化想法。

我喜欢使用 Ruby 编写日常脚本：适用于团队、测试人员和你 作者 Brian Marick

它教授 Ruby，但也展示了如何使用它来帮助测试 - 因此，与其阅读理论和进行练习，不如有机会实际使用一些代码。