我已经看到了 min-max 归一化公式,但是它将 0 和 1 之间的值归一化。我将如何在 -1 和 1 之间归一化我的数据?我的数据矩阵中有负值和正值。
如何规范化-1和1之间的数据?
机器算法验证
数据集
正常化
2022-02-04 00:32:03
2个回答
使用: 你在[0,1]中 标准化你的特征x。
要在[-1,1]中标准化,您可以使用:
通常,您总是可以在[a,b]中获得一个新变量x''':
我对随机生成的数据进行了测试,并且
不保留分布的形状。真的很想看到使用随机变量函数的正确推导。
确实为我保留了形状的方法是使用:
在哪里
(我承认使用 6 有点脏)和
和
和是所需的范围;所以根据原始问题将是和。
我从这个推理得出了结果
其它你可能感兴趣的问题