专家组对实验设计书籍有什么建议？
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推荐的实验设计书籍？
机器算法验证
参考
实验设计
2022-02-03 06:35:08
4个回答
对我来说，最好的书是 George Box 的：
当然 Maxwell 和 Delaney 的书也不错： Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition
我个人更喜欢第一个，但它们都是顶级品质。它们有点贵，但您绝对可以找到便宜的早期版本出售。
蒙哥马利的《实验设计与分析》是一部经典且备受推崇的著作：
如果您对特定领域（例如临床试验）的实验设计感兴趣，其他更专业的文本可能是合适的。
Ronald Fisher 的The Design of Experiments（链接是 Wikipedia 而不是 Amazon，因为它早已绝版）对于历史背景很有趣。这本书通常被认为是整个领域的奠基人，并且确实在促进诸如分块、随机化和因子设计之类的事情上做了很多工作，尽管从那以后事情发生了一些变化。
作为一个时期的文件，它非常迷人，但也令人抓狂。在没有通用术语和符号的情况下，很多时间都花在了用现在看起来滑稽呆板的英语中煞费苦心地解释事情上。如果您必须将其用作参考来查找如何计算某些东西，您可能会咬断自己的腿。但高尔顿的一些分析中非常礼貌的打手工作很有趣。
（我知道，我知道——明天的读者会如何嘲笑当今科学文献的陈旧……）
有很多关于实验设计的优秀书籍。这些程序普遍适用，我认为没有针对烘焙应用的特殊设计。这里有一些我最喜欢的。
实验者统计：设计、创新和发现，第 2 版 [精装] George EP Box (作者) J. Stuart Hunter (作者), William G. Hunter (作者)
实验设计与分析 [精装] Douglas C. Montgomery（作者）
实验设计：基于线性模型的介绍（Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science）[精装] Max Morris（作者）
实验设计与分析（Springer Texts in Statistics）[精装] Angela M. Dean（作者），Daniel Voss（作者）
实验：规划、分析和优化（概率和统计中的 Wiley 系列）[精装] CF Jeff Wu（作者）、Michael S. Hamada（作者）
统计设计和实验分析，应用于工程和科学 [精装本] Robert L. Mason（作者）、Richard F. Gunst（作者）、James L. Hess（作者）
统计设计与实验分析（应用数学经典第 22 期。） [平装本] Peter WM John（作者）
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