你的区别听起来很合理。analyticbridge 网站上也有类似的讨论，有几个人做出了不同的区分，但似乎没有一个人同意。

最接近的是，“预测将是预测的一个子集。任何时候你预测未来都是预测。所有预测都是预测，但并非所有预测都是预测，就像你使用回归来解释两者之间的关系一样变量。”

因此，正如您所说，“预测”意味着时间序列和未来，而“预测”则没有。

请注意，在某些学科中，还有一个不同于预测或预测的术语“预测”。

Nate Silver 在The Signal and the Noise中还指出了一个词源差异：

（……）一种古老的预测观念——将它与宿命论、算命和迷信联系在一起——它还引入了一种更现代、更彻底的观念：我们可以解释这些迹象，以便从中获得优势。(...)

术语预测来自英语的日耳曼语根源，与来自拉丁语的预测不同。预测反映了新教的世俗而不是神圣罗马帝国的超凡脱俗。做出预测通常意味着在不确定条件下进行计划。它暗示着谨慎、智慧和勤奋，更像我们现在使用“远见”这个词的方式。

并且——正如 Nate Silver 所指出的——它们在某些领域确实有不同的含义：

(...) “预测”和“预测”这两个词在不同领域的使用方式不同；在某些情况下，它们是可以互换的，但其他学科将它们区分开来。没有哪个领域比地震学对这种区别更敏感。如果您正在与地震学家交谈：

1. 预测是关于地震将在何时何地发生的明确而具体的陈述：6 月 28 日，日本京都将发生一场大地震。
2. 而预测是一种概率性的陈述，通常在更长的时间范围内：在未来 30 年内，南加州发生地震的几率为 60%。

美国地质调查局的官方立场是地震无法预测。但是，它们可以被预测。

这两者在时间序列上只有一个区别。预测与样本外观察有关，而预测与样本内观察有关。为用于估计回归的样本中的观察值计算预测值（我的意思是 OLS 预测值）。但是，预测是针对一些超出用于估计回归的数据的日期进行的，因此预测变量实际值的数据不在用于估计回归的样本中。

残差：样本中 Y 的实际值与其预测值之间的差异。

预测误差：未包含在估计样本中的 Y 的未来值与未来值的预测之间的差异。

注：摘自 Stock and Watson 的《计量经济学导论》（第 527 页）

[这是对我喜欢的蒂姆回答的评论；但是太长了，不能作为评论发布。]

Rasch 在 Tim 的回答中发表了评论：

首先是术语注释。“预测”暗示统计学家是一位能预测未来的魔术师。经济学家有一个不那么自命不凡的说法：预测——并不比天气预报可靠多少。

严肃地说：你并没有真正预测任何事情。您所做的是计算相关变量的分布，可能将其平均值等作为可能的事件提供 - 但仅基于您基于此预测的模型（或其特征）的假设，仍然成立，即面对最终会发生的事情，你面临的是对这个假设的检验，没有别的——你没有告诉未来会是什么！

在第 Lauritzen 撰写的“充分性、预测和极端模型”第 268 页（Barndorff-Nielsen 等人，编辑：统计推断基础问题会议，奥胡斯 1973 年）。

我个人更喜欢在假设将概率 1（或 0）分配给某个陈述时使用“预测”，否则使用“预测”。因为那个假设是关于那个陈述的一种物理理论。

但同样在这种情况下，“预测”也不能保证是正确的。单位概率总是来自我们的假设和信念中的一些简化（这可能是计算目的所必需的）。