我想知道是否有一个统计模型“备忘单”列出任何或更多信息：
- 何时使用模型
- 何时不使用模型
- 必需和可选输入
- 预期产出
- 该模型是否在不同领域（政策、生物、工程、制造等）进行了测试？
- 它在实践或研究中被接受吗？
- 预期变化/准确度/精密度
- 警告
- 可扩展性
- 不推荐使用的模型，避免或不使用
- ETC ..
我以前在各种网站上看到过层次结构，在各种教科书中也看到过一些简单的模型备忘单；但是，如果有一个更大的模型，它包含基于不同类型的分析和理论的各种模型，那就太好了。
统计模型备忘单
机器算法验证
参考
造型
2022-01-17 11:29:00
4个回答
我以前发现 UCLA 的“选择正确的统计测试”很有帮助： https ://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/
它还提供了如何在 SAS、Stata、SPSS 和 R 中进行分析的示例。
你的意思是统计分析决策树吗？（谷歌搜索），像这样（仅限扩展）：（
来源：processma.com）
?
顺便说一句，请注意图表是错误的，因为它为中位数提供的测试不是针对中位数，而是针对排名...（如果分布是对称的，那将是中位数）
阅读“使用多元统计（第 4 版）Barbara G. Tabachnick”，我发现这些决策树是基于主要研究问题的。我认为它们非常有用。在此链接之后，您会找到该书的摘录 http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf 参见第 29 至 31 页
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