尽管我倾向于更频繁地说“正常”（因为这是我第一次学习时所教的），但我认为“高斯”是一个更好的选择，只要学生/读者对这两个术语都非常熟悉：

• 正常不是特别典型，所以这个名字本身就具有误导性。它当然起着重要的作用（尤其是因为 CLT），但观察到的数据并不像有时建议的那样经常特别接近高斯。

• 这个词（以及像“规范化”这样的相关词）有几个与统计相关的含义（例如，考虑“正交基础”）。如果有人说“我标准化了我的样本”，我无法确定他们是否转换为正态、计算 z 分数、将向量缩放为单位长度、长度或许多其他可能性。如果我们倾向于将分布称为“高斯”分布，则至少第一个选项被消除了，而更具描述性的东西取而代之。$\sqrt{n}$

• 高斯至少对分布有合理程度的要求。

我会使用高斯。

人们学习统计数据时面临的一个问题是，我们使用日常英语单词来表示不同的事物（功率、显着性、分布等）。在我们可以尽量减少这种情况的范围内，我们应该这样做。“正常”已经有很多含义。

支持正常的一个论据是根深蒂固的$N(\mu, \sigma^2)$分布的符号，其中$N$代表“正常”。我还没有看到有人提议将其更改为$G(\mu, \sigma^2)$.

在德语中，它通常被称为Gaußsche Normalverteilung，因此几乎不可能轻易发生冲突。

将gaussian和normal结合起来是否合适？