对于在线教程，有

• Sahut (2000)的 MCMC 教程
• 马尔可夫链蒙特卡罗教程，Hanson (2000)
• 用于计算机视觉的马尔可夫链蒙特卡罗，Zhu 等人。(2005)
• 马尔可夫链蒙特卡罗模拟及其统计分析简介，Berg (2004)。
• Martin B. Haugh (2021)的马尔可夫链蒙特卡罗和贝叶斯建模教程。

Geyer ( Stat. Science , 1992) 的Practical Markov Chain Monte Carlo也是一个很好的起点，您可以查看MCMCpack或mcmc R 包进行说明。

我还没有读过它（还没有），但如果你喜欢 R，这里有 Christian P. Robert 和 George Casella 的书： Introducing Monte Carlo Methods with R (Use R)

我是通过关注他的（非常好的）博客知道的

Gilks​​ WR、Richardson S.、Spiegelhalter DJ Markov Chain Monte Carlo 在实践中。Chapman & Hall/CRC,
1996

马尔可夫链蒙特卡洛手册，Steve Brooks，Andrew Gelman，Galin Jones 和 Xiao-Li Meng，编辑。2011 年CRC出版社。

Gelman 和 Shirley 的第 4 章“从模拟推断和监测收敛”可在线获取。