这是一个与这里的问题类似的问题，但我认为值得一问。
我以为我会作为首发，我认为最难掌握的是。
我的是概率和频率的区别。一个是在“现实知识”（概率）的层面，而另一个是在“现实本身”（频率）的层面。如果我想太多，这几乎总是让我感到困惑。
Edwin Jaynes 创造了一个叫做“思维投射谬误”的术语来描述把这些事情搞混了。
对任何其他难以掌握的概念有什么想法吗？
最难掌握的统计概念是什么？
机器算法验证
教学
2022-02-09 23:42:17
4个回答
出于某种原因，人们很难理解 p 值到底是什么。
与 shabbychef 的回答类似，很难理解频率统计中置信区间的含义。我认为最大的障碍是置信区间不能回答我们想要回答的问题。我们想知道，“真实值在这个特定区间内的可能性有多大？” 相反，我们只能回答：“以这种方式创建的随机选择的区间包含真实参数的可能性有多大？” 后者显然不太令人满意。
“自由度”是什么意思？不是整数的df怎么样？
条件概率可能导致日常经验中的大多数错误。当然，还有许多更难掌握的概念，但人们通常不必担心它们——这是他们无法摆脱的，也是灾难猖獗的根源。