我对统计学产生了兴趣，但我必须承认，我已经很久没有认真使用数学了。有时我理解方程式的含义，但有时我无法理解它们。
我喜欢这里给出的使用带箭头的图像的答案：对均方根误差和平均偏差偏差的概念理解。
你对关于建模、PCA、模拟等的严肃统计书籍有什么建议吗？这些书籍更多地使用数字而不是方程？我希望有一本像“傻瓜统计”之类的书，一本可以让每个人都可以访问统计数据的书？
一本使用比方程式更多的图像进行解释的统计书
机器算法验证
参考
2022-01-17 07:07:30
4个回答
统计卡通指南涵盖了基础知识，包括随机变量、假设检验和置信区间。
我真的很喜欢彼得肯尼迪的《计量经济学指南》。其中的一些材料可能无关紧要，但概念性信息对于非经济学家来说非常有用。例如，这里是 Kennedy 关于使用 Ballentine/Venn 图的多元回归中省略变量偏差和多重共线性的图形直觉。每个主题都以简单的解释开始，通常带有图表，然后是技术说明以及一些数学和参考。
在阅读《统计卡通指南》的评论时，我注意到有人说《统计漫画指南》更好：http ://www.amazon.com/gp/product/1593271891
漫画指南的评论较少，但平均而言获得更好的评论。（即平均星数更好；希望在阅读完这两本书之后，您能够计算出这是否是一个显着的“更好”；-)
Ram Gnandesikan 的《多变量观测的统计数据分析方法》一书中有一些方程，但也有很多图形。Duda Hart 和 Stork “模式分类第二版”有很多漂亮的图形，包括一些颜色。Hastie、Tibshirani 和 Friedman “统计学习的要素”虽然充满了方程式，但也充满了漂亮的图形和大量使用的颜色（两个版本都是如此）。