Google Prediction API是一种云服务，用户可以在其中提交一些训练数据来训练一些神秘的分类器，然后要求它对传入的数据进行分类，例如实现垃圾邮件过滤器或预测用户偏好。
但幕后是什么？
谷歌预测 API 的背后是什么？
机器算法验证
机器学习
2022-02-15 08:07:10
1个回答
谷歌正在使用不同的机器学习技术和算法进行训练和预测。大规模监督学习的策略： 1. 子样本 2. 尴尬地并行化一些算法 3. 分布式梯度下降 4. 多数投票 5. 参数混合 6. 迭代参数混合
他们应该使用不同的机器学习技术训练和预测模型，并使用算法来决定最佳模型和预测返回。
- 子采样提供了较差的性能
- 参数混合有所改善，但不如所有数据
- 分布式算法更快地返回更好的分类器
- 迭代参数混合达到与所有数据一样好
但当然，API 文档中并不是很清楚。
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