是否有 Tukey HSD 的非参数等效项？

机器算法验证 多重比较 非参数 tukey-hsd-测试
2022-01-31 10:23:56

我正在使用 JMP 来检查三种生长形式组（树木、灌木、杂草等）在使用对照进行 3 次处理之前和之后的植被覆盖度差异。我的样本量很小（n=5），而且我的大多数分布都不是正态分布的。

对于正态分布，我使用 ANOVA 分析处理结果之间的差异（百分比变化），然后使用 Tukey HSD 测试结果对之间差异的显着性。

对于非正态分布的数据，我使用了 Wilcoxon/Kruskal-Wallis 检验。是否有 Tukey HSD 的非参数等效项，我可以用它来检查这些结果对之间的差异？

4个回答

我做了一些谷歌研究，因为我发现这个问题很有趣，已经提到了这些测试：

  • Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn 测试（链接，有一个 r-package 用于进行测试）
  • Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner（链接，Conover WJ，实用非参数统计（第 3 版）。Wiley 1999。
  • Conover-Inman 测试（链接，同上）

我不知道这些，也不知道 JMP 中是否有这些。如果不是：有些人在做标准的方差分析，但只是用他们的等级替换依赖值。然后你可以再次使用 Tukey 的 HSD。

R的pgirmess包中有kruskalmc函数。测试说明：

Kruskal-Wallis 检验后治疗或治疗与对照之间的多重比较测试。

如果您想使用许多 Wilcoxon 统计量来测试效果，您可以通过计算统计量的范围，然后在“所有效果都为空”假设下模拟范围的分布来进行。我认为您不会从 Wilcoxon 分布中找到样本范围分布的表格。

JMP 进行 Steel-Dwass 比较。使用 'Fit Y by X' 然后在 'Oneway Analysis of ...' 菜单上选择 'Nonparametric' -> 'Nonparametric Multiple Comparisons' -> 'Steel-Dwass All Pairs'

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