为了便于理解，我将用一个例子来描述这一点。假设您正在从具有 12 个传感器的设备收集数据。你已经收集了 10 天的数据。

您收集的数据如下：

这称为稀疏数据，因为大多数传感器输出为零。这意味着这些传感器工作正常，但实际读数为零。尽管该矩阵具有高维数据（12 轴），但可以说它包含的信息较少。

假设您设备的 2 个传感器出现故障。
然后您的数据将如下所示：

在这种情况下，您可以看到无法使用 Sensor1 和 Sensor6 中的数据。要么您必须在不影响结果的情况下手动填充数据，要么您必须重做实验。