是的，Arxiv 在统计和数据科学界很受欢迎。

随着统计和数据科学的世界每天都在发展，统计学家和数据科学家必须让自己熟悉最新的事件、技术和算法。

它可能不像在物理界那样受欢迎，但它在数据丰富的世界中确实有其重要性。

您可能对Gitxiv感兴趣，它将最先进的研究与相应的开源代码/库结合在一起。

我将给出一个明确的、基于证据的答案。答案是肯定的。

查看Google Scholar的概率和统计指标，h5-index 的前 10 个来源：

    Publication                               h5-index  h5-median
1.  Journal of Econometrics                         62  93
2.  The Annals of Statistics                        58  81
3.  arXiv Statistics Theory (math.ST)               57  80
4.  Journal of Statistical Software                 53 113
5.  arXiv Probability (math.PR)                     53  65
6.  arXiv Methodology (stat.ME)                     48  69
7.  Journal of the American Statistical Association 48  66
8.  Statistics in Medicine                          42  62
9.  Computational Statistics & Data Analysis        40  51
10. Journal of Business & Economic Statistics       39  67

请注意，此列表不是基于出版物的数量，而是基于引文索引。

Google 的引文索引正变得像 Scopus 和 Reuters 一样受欢迎（好吧，我没有这个说法的证据），所以我的回答尽可能客观。

将此与来自 Scimagojr.com的统计和概率列表进行比较：

    Title   Type    SJR H index Total Docs. (2014)  Total Docs. (3years)    Total Refs. Total Cites (3years)    Citable Docs. (3years)  Cites / Doc. (2years)   Ref. / Doc. Country
1   Annals of Mathematics   j   Q1  8,551   72  46  209 1.572   647 207 3,05    34,17   US
2   Vital and health statistics. Series 10, Data from the National Health Survey    k   Q1  7,801   30  4   7   55  125 7   16,33   13,75   US
3   Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology j   Q1  6,148   90  45  99  1.507   547 94  3,09    33,49   GB
4   Annals of Statistics    j   Q1  5,602   103 64  296 2.099   809 287 2,25    32,80   US
5   Journal of Statistical Software j   Q1  5,003   64  67  220 2.540   1.364   220 3,91    37,91   US
6   Journal of the American Statistical Association j   Q1  4,162   123 106 408 3.501   907 373 1,85    33,03   US
7   Probability Surveys j   Q1  3,645   22  1   20  84  46  19  2,73    84,00   US
8   Bioinformatics  j   Q1  3,576   248 809 2.145   18.801  11.329  2.089   4,69    23,24   GB
9   Journal of Business and Economic Statistics j   Q1  3,496   66  58  146 1.464   384 139 2,21    25,24   US
10  Biometrika  j   Q1  3,342   83  58  233 1.485   369 229 1,28    25,60   GB

如您所见，与 Google Scholar 的前 10 名列表有很好的重叠。后一个列表也是基于 h-index，但它不是 Google 的引用。这只验证了前一张表，并从中得出结论：arXiv在学术界的统计学家中很受欢迎。

SSRN是另一个转储预印本的地方。它在计量经济学家中很流行。

这不是个人意见的问题，所以让我们看一下出现在 arXiv 页面上的术语的一些数据（一些随机的谷歌查询，很少有特定领域的术语）：

交叉验证站点：arxiv.org返回

大约 17,800 个结果

蒙特卡洛网站：arxiv.org返回

约 187,000 条结果

采样站点：arxiv.org返回

约 141,000 条结果

预测网站：arxiv.org返回

约 11,300 个结果

回归网站：arxiv.org返回

大约 51,100 个结果

编辑

正如@Scortchi 所注意到的，arXiv 发布了自己的统计数据。stat类别出现在过去三年的报告中，如下所示：

year submissions % submissions
2014 2025        2.2% 
2013 1602        1.7%
2012 1284        1.5%

然而，这可能不能完全代表已发表论文的内容，因为其中一些可能与统计高度相关，但被标记为不同的领域（例如math或cs）。

此外，西安的博客可以作为案例研究。他写了很多关于贝叶斯统计的文章，并且经常提到arXived 论文（有自己的标签）。

到目前为止，似乎我们在 CrossValidated 上的 689 篇帖子和评论中都提到了“arXiv”（包括这里）。

这是否使它流行或不流行？尽管如此，很难说，但可以肯定的是，在 arXiv 上发布了数千篇与统计相关的论文，并且它的受欢迎程度正在增长。

数理统计研究所 (IMS) 出版的所有期刊——包括The Annals of Statistics（最顶级的统计期刊之一）、The Annals of Applied Statistics等——明确鼓励作者在 arXiv 和，此外，还要注意在 arXiv 上放置后印。如果作者不是自己做的，我实际上不知道有任何数学或物理期刊将论文上传到 arXiv！

IMS 鼓励所有成员在 arXiv 上发布他们的文章。

（http://www.imstat.org/publications/arxiv.html）

所有 2004 年及以后的 IMS 文章都可以在 arXiv 上以印后格式免费获得，以及作者发布的那些文章。

ArXiv 是一个开放访问、全自动的电子档案和研究文章分发服务器，现在由康奈尔大学拥有和运营，并由 NSF 部分资助。它涵盖的主要领域是物理学、数学、非线性科学、计算机科学和定量生物学。最近，arXiv 与 IMS 和伯努利学会合作，在数学领域开辟了一个新的统计范畴。我们预计该类别最终会成长为可与数学和物理等相媲美的顶级档案。

( http://www.imstat.org/publications/eaccess.htm )