一个随机变量大于另一个的概率

机器算法验证 可能性 自习 正态分布
2022-02-01 02:27:44

使用正态分布。XN(1,2)YN(2,3)在哪里N(μ,σ2)表示具有均值的正态分布μ和方差σ2.XY是独立的。

什么是P(X>Y)?

我知道P(X>Y)可以翻译成意思P(XY>0)我想做XY成一个变量,例如D. 所以P(D>0)但我如何减去分布?我试着做12=1为均值,然后23=1为方差。我不明白这是怎么回事,因为我们不能取 -1 的平方根来获得标准偏差。

4个回答

这个问题现在已经足够老了,我可以在不破坏你的作业的情况下给你一个解决方案。正如您在问题中指出的那样,要计算此概率,您需要找到D=XY. 正态分布的性质之一是独立正态随机变量的任何线性组合也是正态随机变量,因此这建立了DN,剩下的只是找到这个随机变量的均值和方差。您正确得出了平均值,但错误地得出了方差。

获得均值和方差D我们对随机变量的线性函数的均值和方差应用标准规则。由于均值是线性算子,方差是二次算子,我们有:

E(D)=E(XY)=E(X)E(Y)=12=1.

V(D)=V(XY)=V(X)+(1)2V(Y)=2+3=5.

因此,您有以下概率:

P(X>Y)=P(XY>0)=P(D>0)=P(D+15>0+15)=1Φ(0+15)=0.3273604,

在哪里Φ表示标准正态分布的累积分布函数。

好的,因为这是家庭作业,如果直接回答,你会得到提示。

而不是想P(X>Y)为什么不想想P(XY>0). 这显然是相同的概率是吗?所以现在你只需要计算出分布Z=XY

你知道怎么做吗?

编辑

好的,所以您的问题在于差异的分布。试试这个:

如果YN(1,2)那么什么是分布2Y? 好吧,我们将均值加倍并将方差乘以22, 所以YN(2,8). 请注意,这确保了分布的分布(标准偏差)增加了一倍,这是有道理的。现在您知道如何添加随机变量,那么如果您这样做会发生什么Z=X+(Y)反而?

(事实上​​,这与 Dilip Sarwate 在较早的问题中指出的论点基本相同:https ://stats.stackexchange.com/a/31328/6633 )

D=XY均值正常1和方差2+3. 了解分布情况D,您可以计算所需的概率。

我认为这应该有效。

一般来说,假设X有分配功能G(x), 和Y有分配功能H(x)XY是独立的。我们需要找到概率P(X>Y).

现在,对于一些常数α,P(Y<α)=H(α). 所以,P(Y<X)=xH(α)dG(α).