最近我回顾了 XGBoost 算法，我注意到这个算法可以在训练阶段处理丢失的数据（不需要插补）。我想知道当 XGboost 用于预测新观察或有必要对丢失的数据进行插补时，它是否可以处理丢失的数据（无需插补）。
提前致谢。
XGBoost 可以处理预测阶段的缺失数据
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2022-01-26 02:48:14
1个回答
xgboost 在训练时决定缺失值是进入右节点还是左节点。它选择哪个来最小化损失。如果在训练时没有缺失值，则默认将任何新的缺失值发送到正确的节点。
如果您的缺失分布中有信号，那么这基本上符合模型。
如果您的评分数据的缺失值分布与您的训练数据不同，请务必小心。xgboost 的缺失处理很方便，但不能防止屏蔽。
来源：这个答案
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