我想在随访结束时（例如 1 年）（几乎）全部死亡的参与者数据集中开发一个全因死亡率预测模型（Cox PH）。
我不想预测在某个时间点死亡的绝对风险，而是想预测每个人的生存时间（以月为单位）。
是否有可能在 R 中获得这样的预测（例如从 coxph 对象），如果是，我该怎么做？
提前谢谢了！
如何从 Cox PH 模型中获得关于生存时间的预测？
机器算法验证
生存
预言
cox模型
2022-01-28 11:05:57
3个回答
Cox Proportional Hazards 模型不模拟潜在的危险，这是您预测生存时间所需要的 - 这既是模型的强大优势，也是它的主要缺点之一。
如果您对获得特定时间点的生存概率估计特别感兴趣，我会为您指出参数生存模型（又称加速失效时间模型）。这些是在survivalR 的包中实现的，将为您提供参数生存时间分布，您可以在其中简单地插入您感兴趣的时间并返回生存概率。
@statBeginner 是的。它需要两个步骤：
x <- survfit(cox.ph.model, newdata = dataset)
dataset$Results <- summary(x)$table[,"median"]
但我不确定中位生存时间是否足够准确。
尽管我同意这些观点，但中位生存期在临床上是有用的。
您可能对我们（和其他人）使用中位数作为生存间隔基础的工作感兴趣- 我们认为这些更有用。
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