在文献中,术语随机化和排列可以互换使用。许多作者都说“排列(又名随机化)测试”,反之亦然。
充其量我相信差异是微妙的,它在于他们对数据的假设和可以得出的潜在结论。我只需要检查我的理解是否正确,或者我是否缺少更深层次的差异。
置换检验假设数据是从潜在的总体分布(总体模型)中随机抽样的。这意味着从置换检验得出的结论通常适用于来自人群的其他数据 [3]。
随机化测试(随机化模型)“允许我们放弃典型心理学研究的不可信假设——从指定分布中随机抽样”[2]。然而,这意味着得出的结论仅适用于测试中使用的样本 [3]。
当然,区别仅在于人口的定义。如果我们将人群定义为“所有患有该疾病且适合治疗的患者”,那么置换检验对该人群有效。但是因为我们将人群限制在适合治疗的人群中,所以这实际上是一个随机化测试。
参考文献:
[1] Philip Good,置换检验:检验假设的重采样方法实用指南。
[2] Eugene Edgington 和 Patric Onghena,随机化测试。
[3] Michael Ernst,排列方法:精确推理的基础