我知道特征选择和降维都旨在减少原始特征集中的特征数量。如果我们在两者中做同样的事情，两者之间的确切区别是什么？
特征选择和降维有什么区别？
机器算法验证
机器学习
主成分分析
特征选择
降维
2022-01-25 16:23:15
1个回答
不同之处在于，特征选择得到的特征集必须是原始特征集的子集，而降维得到的特征集则不必（例如 PCA 通过线性组合生成新的合成特征来降维）原始的，然后丢弃不太重要的）。
这种方式的特征选择是降维的一种特殊情况。
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