我正在寻找一个关于R使用分层狄利克雷过程 (HDP)（最近流行的非参数贝叶斯方法之一）对数据进行聚类的好教程。
有DPpackage（恕我直言，所有可用的最全面的）R用于非参数贝叶斯分析。但是我无法R News很好地理解包参考手册中提供的示例来编写 HDP 代码。
任何帮助或指针表示赞赏。
此处提供了用于主题建模的 HDP 的 C++ 实现（请查看底部的 C++ 代码）
R中的非参数贝叶斯分析
机器算法验证
r
贝叶斯
聚类
非参数
2022-02-01 16:32:36
2个回答
以下是一些我觉得有趣的在线资源，但没有详细介绍（而且我不是该主题的专家）：
- 分层狄利克雷过程，由 Teh 等人撰写。(2005)
- Dirichlet Processes 一个温和的教程，El-Arini (2008)
- 贝叶斯非参数，Rosasco (2010)
- 非参数贝叶斯方法，Ghahramani (2005)
最终参考似乎是
N. Hjort、C. Holmes、P. Müller 和 S. Walker，编辑。贝叶斯非参数。剑桥统计和概率数学系列第 28 名。剑桥大学出版社，2010 年。
关于 R，如果DPpackage不适合您的需要，似乎还有一些其他的包值得探索，例如Rseek.org上的dpmixsim、BHC或mbsc。
这两个链接提供了一些实现 DP 正常混合的 R（和 C）代码示例：
- http://ice.uchicago.edu/2008_presentations/Rossi/density_estimation_with_DP_priors.ppt
- http://www.duke.edu/~neelo003/r/DP02.r
找到另一个参考。第 15 章有 DP winbugs 代码：