结构计量经济学导论

机器算法验证 计量经济学 参考
2022-01-17 17:36:33

近年来,与简化形式的计量经济学相比,计量经济学的结构方法变得越来越流行。这涉及紧密结合理论经济模型和统计数据,以估计感兴趣的参数。以我们使用数据和统计方法的方式施加更多的理论结构旨在提供指导,有时甚至可以发现使用简化形式方法不易估计的参数。即使对于非计量经济学者来说,这也可能很有趣,因为模拟和抽样可能是结构估计的重要组成部分,而且这些技术也适用于其他社会科学。

计量经济学这个分支,作为统计学的一个分支,目前似乎还没有任何介绍性的教科书。我只发现了更高级的材料,例如Choo 和 Shum(2013 年)的Structural Econometric Models或Reiss 和 Wolak的调查章节

有人能指点我一组讲座,甚至一本书(我还没有找到),它会介绍结构计量经济学吗?理想情况下,这将基于具有不同方法的示例,包括代码或有关如何复制这些示例以便更好地理解的指南。

我知道有几篇研究论文,尤其是在工业组织方面

  • 状态依赖建模 (Rust, 1987)
  • 需求估计(Berry,1994 年;Berry、Levinson 和 Pakes,1995 年)
  • 生产力估计(Olley 和 Pakes,1996 年)
  • 市场力量的估计(Nevo,2005;Sovinsky,2008)

但他们中的大多数都难以遵循。因此,如果有人知道更温和的介绍,这将有很大帮助。

3个回答

如果您还考虑宏观经济学的结构方法,那么德容和戴夫的《结构宏观经济学》一书可能会很有趣。

Mathias Andre 在他的网站上有一些结构计量经济学问题集。这些问题类似于您在对上一个答案的评论中提到的 Wolpin 的书第一章中的示例,并且还有估计值函数的示例。此处对 Wolpin 的书进行了一些更正

Victor Aguirregabiria 在他的网站上为几个估算程序提供了数据和代码。Aviv Nevo也是如此

Abbring 和 Klein发布了用于动态离散选择模型的 Matlab 代码。

Simon Quinn的讲义从基础开始,然后继续告诉您如何使用最大似然估计效用函数。数据和代码也应该在他的网站上。为此,William Gould 和他的合著者所著的《 Maximum Likelihood Estimation 》一书很有价值,因为最大似然和模拟的最大似然是结构计量经济学中经常使用的工具。

我不知道这样的事情。Paarsch 和 Hong 的An Introduction to the Structural Econometrics of Auction Data以及 Ada 和 Cooper 的Dynamic Economics最接近。

通常的课堂方法是阅读经典论文,并可能沿途复制一篇。这是一个例子(Jean-Marc Robin)这是更多以劳动为导向的讲义(Chris Taber)

一个问题是结构估计会根据您所在的领域而有很大差异,因为使用的模型差异很大。至少在我看来,劳动力和市场营销的结构估计看起来与金融和宏观大不相同。将估计方法(模拟矩法、模拟最大似然法、贝叶斯滤波)与模型计算(动态规划和价值函数迭代)分开可能会有所帮助。对于估计方法,Gourieroux 和 Monfort是一个很好的深入调查。对于模型解决方案,Miranda 和 Fackler是另一个很好的参考,尽管您也可以查看任何数量的其他动态经济学书籍。结合模型求解和估计,为本次调查提供资金是一个很好的起点,对于 Macro,您已经被指向 DeJong 和 Dave,我会将Rust(1994)添加到您正在查看的已经很长的 IO/营销调查列表中,以及Kenneth Train 的教科书