我一直在非正式地使用术语“海伍德案例”来指代在线“有限响应”迭代更新的方差估计由于数值精度问题而变为负数的情况。（我正在使用 Welford 方法的变体来添加数据和删除旧数据。）我的印象是，它适用于任何方差估计变为负数的情况，无论是由于数值错误还是建模错误，但一位同事是我对这个词的使用感到困惑。谷歌搜索并没有出现太多，除了它用于因子分析，并且似乎是指负方差估计的后果。准确的定义是什么？原来的海伍德是谁？
“海伍德案”的准确定义是什么？
机器算法验证
方差
因子分析
定义
在线算法
2022-01-19 22:58:02
1个回答
谷歌搜索“海伍德负方差”很快回答了这些问题。例如，查看Kolenikov & Bollen最近（2008 年）的一篇论文表明：
““海伍德案例”[是]绝对值大于 1 的方差或相关性估计的负估计......”
“原始论文 (Heywood 1931) 考虑了因子分析模型的特定参数化，其中描述相关矩阵所需的一些参数大于 1。”
参考
“Heywood, HB (1931)，'关于实数的有限序列'，伦敦皇家学会会刊。A 系列，包含数学和物理特征的论文 134(824), 486-501。”
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