机器算法验证 - 如何使用 R 计算临界 t 值？ - 吾爱随笔录

对不起，如果这是一个新手问题；我正在尝试第一次自学统计数据。我想我已经完成了基本程序，但我正在努力用 R 执行它。

所以，我试图在形式的多元线性回归中评估回归系数的重要性

\hat{y} = X \hat{β}

$\hat y = X \hat \beta$

我认为用于测试的 t 统计量 $H_0: \hat \beta_j = 0, H_a: \hat \beta_j \neq 0$ 是（谁）给的

t_{0} = \frac{{\hat{β}}_{j} - 0}{se ({\hat{β}}_{j})} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{{\hat{σ}}^{2} C_{j j}}} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{C_{j j} S S_{R e s} / (n - p)}}

$t_0 = \frac{\hat \beta_j - 0}{\text{se}(\hat \beta_j)} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{\hat \sigma^2 C_{jj}}} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{C_{jj} SS_{Res}/(n-p)}}$ 在哪里

C_{j j}

$C_{jj}$ 是个

j^{t h}

$j^{th}$ 对角线进入

(X^{'} X)^{- 1}

$(X'X)^{-1}$ .

到现在为止还挺好。我知道如何使用 R 中的矩阵运算来计算所有这些值。但是为了拒绝空值，这本书说我需要

| t_{0} | > t_{α / 2, n - p}

$|t_0| > t_{\alpha/2,n-p}$

我如何计算这个临界值 $t_{\alpha/2,n-p}$ 使用 R? 现在，我知道如何找到这些值的唯一方法是查看书后的表格。肯定有更好的办法。