一个有趣的问题，虽然我不知道它是否可以在 CV 回答。一些想法：

• 如果您进行涉及随机抽样的分析，最好使用不同的种子重新运行它，以评估您的结果是否对种子的选择敏感。如果您的结果变化“很大”，您应该重新审视您的分析（和/或您的代码）。

  如果每个人都这样做，我不会过分担心每个人最终使用相同种子的综合效果，因为经过这个理智检查，每个人的结果都不再依赖它了。

• 鉴于随机数在很多很多不同的上下文中使用，在不同的应用程序中使用不同的模型，以不同的顺序和不同的方式转换伪随机数，我不会太担心整体可能的系统效应。即使，是的，即使根据前面的要点，即使每个单独的研究人员看不到这种效果，理论上这种效果也可以在总体水平上可见。

• 最后，我个人从不使用 123 或 1234 作为种子。我使用 1 ;-) 或年份。或者日期。我真的不认为 123 或 1234作为种子普遍存在。你当然可以在某个地方进行投票。