这取决于您将如何运行代码，或者是否有任何代码有点随机，因为它以随机方式绘制随机数。（这方面的一个例子是我们的vegan包中的排列测试，我们只继续排列，直到我们积累了足够的数据来知道结果是否与所述的类型 I 错误不同，并考虑到类型 II 错误率。）尽管即使这样应该不会影响抽奖...

如果最终脚本仅作为批处理作业或全部运行，并且没有来自伪随机数生成器的随机抽取，那么在脚本顶部设置种子并完整运行它是安全的.

如果您想单步执行代码，也许是重新运行块，那么您需要set.seed()在每个将从伪随机数生成器中提取的函数调用之前进行调用。

对于我的科学论文，我通常会在每个代码块之前进行超级防御并设置种子；这允许在以后更新脚本，可能需要在任何时候插入到现有脚本中——比如回复审阅者或共同作者的评论。

希望您的结果不会取决于一组特定的伪随机值，因此问题在于能够重现报告或论文中所述的确切值。即使您可能非常防御并在每个代码块上设置了种子，您仍然可能需要重新创建确切的安装 --- R 版本和包版本，因此记录这些细节是必不可少的。为了更加安全，您需要为特定项目/论文保留以前的 R 版本和包。确实，很多人都是这样做的。