Bolstad 等人基于方差和偏差对高密度寡核苷酸阵列数据的归一化方法进行了比较。介绍了数组数据的分位数归一化并将其与其他方法进行比较。它对算法有非常清晰的描述。

概念上的理解是它是使用函数的变换，其中是估计分布函数，是估计分布函数的倒数。结果是所有阵列的归一化分布都相同。对于分位数归一化是数组的经验分布，是数组中平均分位数的经验分布。$j$$\hat{F}^{-1} \circ \hat{G}_j$$\hat{G}_j$$\hat{F}^{-1}$$\hat{G}_j$$j$$\hat{F}$

归根结底，它是一种将所有阵列转换为具有共同强度分布的方法。