代码：
var tax= 14900*(0.108);
alert(tax);
以上给出了1609.2的答案
var tax1= 14900*(10.8/100);
alert(tax1);
以上给出了1609.200000000003的答案
为什么？我想我可以四舍五入这些值，但为什么会发生这种情况？
更新： 为该问题找到了临时解决方案。
先乘：
(14900*10.8)/100 = 1609.2
然而
(14898*10.8)/100 = 1608.9840000000002
为此，将 10.8 乘以 afactor(100 in this case)并调整分母：
(14898*(10.8*100))/10000 = 1608.984
我想如果可以对额外的 000 进行 preg_match，然后相应地调整因子，则可以避免浮点错误。然而，最终的解决方案将是一个数学库。
浮点值不准确。
这几乎就是问题的答案。存在有限精度，这意味着某些数字无法准确表示。
某些语言在语言级别支持任意精度的数字类型/有理数/复数等，但不支持 Javascript。C 和 Java 都没有。
IEEE 754 标准浮点值不能0.1精确表示。这就是为什么必须非常小心地使用美分等进行数值计算。有时，解决方案是将美分值存储为整数，而不是将美元存储为浮点值。
要了解为什么浮点值不精确，请考虑以下模拟：
在代表整数，你可以在该范围内代表的数值-99999来+99999。超出这些范围的值需要您记住 5 位以上的数字，这（就本示例而言）您无法做到。
现在您可以考虑定点表示，例如abc.de。现在，您可以在范围代表值-999.99，以+999.99高达2个位数的精度，例如3.14，-456.78等等。
现在考虑一个浮点版本。在你的足智多谋中，你想出了以下方案：
n = abc x 10de
现在您仍然只能记住 5 个数字a, b, c, d, e，但您现在可以表示更广泛的数字，甚至是非整数。例如：
123 x 100= 123.0
123 x 103= 123,000.0
123 x 106= 123,000,000.0
123 x 10-3= 0.123
123 x 10-6= 0.000123
这就是“浮点”这个名字的由来：上面例子中的小数点“四处浮动”。
现在您可以表示范围广泛的数字，但请注意，您不能表示0.1234. 你也不能代表123,001.0。事实上，有很多value是你无法代表的。
这几乎就是浮点值不精确的原因。它们可以表示范围很广的值，但由于您仅限于固定数量的内存，您必须牺牲精度以换取数量级。
在abc被称为有效数，又名系数/尾数。的de是指数，又名规模/特性。像往常一样，计算机使用基数 2 而不是 10。除了记住“数字”（位，真的），它还必须记住有效数和指数的符号。
单精度浮点类型通常使用 32 位。双精度通常使用 64 位。
这种行为是浮点算术固有的。这就是为什么浮点运算不适合处理金钱问题，这需要精确。
存在的库，例如这一次，它可以帮助您限制舍入误差的地方有实际需要（代表作为文本）点。这些库并不真正处理浮点值，而是处理分数（整数值）。所以不是 0.25，而是 1/4 等等。
浮点值可用于有效表示比整数值大得多的范围内的值。然而，它是有代价的：有些值无法准确表示（因为它们是二进制存储的）例如（0.1、0.01 等）的每一个 10 的负幂
如果你想要精确的结果，尽量不要使用浮点运算。
当然，有时您无法避免它们。在这种情况下，一些简单的指南可以帮助您最大限度地减少舍入误差：
还，
让 JavaScript 算出数学优先级，没有理由使用括号：
var tax1 = 14900 * 10.8 / 100
1609.2
这是魔法。请记住避免使用无用的括号。