我不知道“最佳”，但您命名的软件环境符合您的所有要求：

• 我将数据保存在 Excel 电子表格中；当我准备好将它们导入 R 时，我保存为 CSV 并使用read.csv().
  • 和包可用于从 Oracle 导入RODBC。ora
• 在 R 中生成的图像可以作为位图或元文件复制并直接粘贴到 PowerPoint 中。您可以在这里找到大量关于 R 作为开源数据可视化实用程序的建议：
  • 用于可视化多维数据的开源工具？
  • 有谁知道任何用于可视化数据库数据的优秀开源软件？
  • 用于简单而强大的数据探索的软件
  • 学习创建数据可视化的资源？
  • 学习使用（/创建）动态（/交互式）统计可视化的资源
    • R：动态更新图表！
  • 如何自动创建漂亮的图表？
  • Web 可视化库
  • 免费的树图软件
  • 推荐用于独立应用程序的可视化库
  • 这些线程中的其他建议也值得考虑，但我还没有尝试过。
  • 总体上对 R 有更多热情（不仅仅是数据可视化）：
    • 有哪些有价值的统计分析开源项目？
    • 您最喜欢的、易于使用的统计分析网站或软件包是什么？
    • 与作为统计工作台的 Python相比……至少是一场势均力敌的比赛！
• R 是开源的。尽管它的学习曲线并不平凡，但随着经验的积累，它变得易于使用。

2017-02-24 更新：

我认为最好的解决方案是将 R 与RStudio一起使用。（Python 和 iPython 笔记本是一种替代方案）：

• 数据导入
  • Excel：readxl包
  • Oracle：ora或RODBC包
• 绘图：ggplot2
• 导出绘图
  • 复制粘贴：RStudio 的导出绘图功能
  • 以编程方式：ReporterRs包

TLDR；

数据导入

有多种方法可以导入 excel（表格）数据。对于 Excel 数据，该readxl包提供了最简单、最通用的方法。它通常在导入时获得正确的变量类型。

替代方法是将文件另存为 CSV 并重新导入。这个readr包很好。@Nick Stauner 提供了可能是最基本的解决方案，使用read.csv; 限制是这需要将工作表另存为 CSV 文件的额外步骤。如果您的数据分布在多个工作表中，这并不是很好。尽管有用于将所有工作表保存为 CSV 文件的 VBA 程序，但它可能会变得乏味。谷歌为他们。另一个限制是使变量的类型正确。如果您使用read.csv，您通常必须在导入 R 后修复您的类型。

有一些软件包允许您直接从电子表格连接读/写或使用 ODBC 来避免这些问题。在 CRAN 上搜索excel或odbc以找到适合您情况的相关项。

绘图

在将绘图导入 powerpoint 方面，使用 Rstudio 的导出绘图功能，使用 Rstudio 的复制和粘贴方法是：

export plot> copy plot to clipboard>copy as: metafile将绘图捕获到粘贴缓冲区，允许您直接粘贴到 Power Point。

就生成图而言，R 有很多选择。前面提到的ggplot2包为创建各种绘图提供了一个非常强大的接口。还有其他软件包可用于制作数百或数千种其他类型的情节/动画/等。一个限制是这些通常隐藏在CRAN包中。

另一种方法是使用 ReporteRs 包。

我同意 R 上的Nick Stauner的观点。而且，对于像“R Learner”这样的用户名，我很想不推荐其他工具，但有很多。对于更多特定于平台的问题，我将等着看我的问题的答案是什么，但Mondrian是一个 Java 桌面程序（因此是跨平台的）并支持许多您可以轻松进入 PowerPoint 的可视化类型。