我正在学习应用统计学研究生课程，该课程使用以下教科书（让您了解所涵盖材料的水平）： GK Bhattacharyya 和 RA Johnson 的统计概念和方法。
教授要求我们使用 SAS 做作业。
我的问题是：是否有一个 Java 库，可以用来代替 SAS 来解决此类类中常见的问题。
我目前正在尝试使用Apache Math Commons，尽管我对该库印象深刻（它易于使用和易于理解），但它似乎缺乏甚至简单的东西，例如绘制直方图的能力（考虑将它与图表库结合起来）。
我看过柯尔特，但我最初的兴趣很快就消失了。
将不胜感激 - 我已经看过 Stackoverflow 上的类似问题，但没有发现任何令人信服的东西。
注意：我知道 R、SciPy 和 Octave 以及调用它们的 java 库——我正在寻找一个 Java 本地库或一组库，它们可以一起提供我正在寻找的功能。
注意：此类课程涵盖的主题通常包括：单样本和双样本检验以及均值和中位数的置信区间、描述性统计、拟合优度检验、单向和双向 ANOVA、同时推理、测试方差、回归分析和分类数据分析。
当我被迫使用 java 进行基本统计时，apache commons math 是要走的路。对于情节，我使用并推荐JFreeChart。后者被广泛传播，因此 stackoverflow 甚至有一个填充标签。
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如果您要寻找套件，那么Deducer可能是一种选择。GUI 基于 JGR，同时统计部分在 R 中调用。它似乎可以通过 R 和 java进行扩展。例如，可以跳过对 Rengine 的调用，而是调用引用的 java 库。但我承认，我还没有尝试过。
就我对 OP 的理解而言，最佳的应该是Rapidminer for Statistics之类的东西，因为 Rapidminer 是一个纯 Java 框架，它支持 GUI 访问（包括可视化）、用作库和自定义插件开发。据我所知，不存在类似的统计数据。我不推荐Rapidminer用于该特定任务，因为据我所知，它仅包括最基本的统计测试。可视化最近得到了扩展，但我无法估计它们现在的可定制程度。
查看算术：NumericalMethod.com。它一般不是免费的，但它可以免费用于学术用途。
DataMelt计算环境有很多 Java 统计库，几乎适用于任何主题。您可以使用网站上提倡的 Jython 来使用它，但我将它与 Java 和 Groovy 一起使用。
我可以说更多：DataMelt 项目涵盖以下统计主题：
这是一个非线性回归示例，使用对数似然方法来拟合具有错误的数据：
该软件包是免费的。