我不确定它是如何foreach工作的（我猜来自 doMC 包），但在多核中，如果你做了类似mclapply参数mc.set.seed默认值的操作，TRUE它会为每个进程提供不同的种子（例如mclapply(1:1000, rnorm)）。我假设您的代码被翻译成类似的东西，即归结为parallel具有相同约定的调用。

但也请参阅Charlie Geyer幻灯片的第 16 页，其中推荐rlecuyer包用于具有理论保证的并行独立流。Geyer 的页面还有 R 中用于不同设置的示例代码。

您可能想查看本文档和本文档的第 5 页。默认情况下，在 R 下，每个核心集都是自己的种子（我似乎记得使用高精度时间）。

注意：如果您在 windows 下使用来自 Revolution-computing 的 foreach()，那么我怀疑不会发生一些明智的事情。Windows 不符合 POSIX，当每个核心需要不同的高精度时，这应该会带来问题。开始设置它的种子的时间（不幸的是，我手边没有窗户，所以我无法凭经验检查）。