机器算法验证 - 随机森林模型的插入符号 varImp - 吾爱随笔录

我无法理解该varImp函数如何用于带有caret包的 randomForest 模型。在下面的示例中，特征 var3 使用 caretvarImp函数的重要性为零，但底层的 randomForest 最终模型对特征 var3 的重要性不为零。为什么会这样？

require(randomForest)
require(caret)


rf <- train(x, y, 
      method = "rf",
      trControl = trainControl(method = "oob"),
      importance = TRUE,
      verbose = TRUE,
      tuneGrid = data.frame(mtry = num.predictors) )


fm <- rf$finalModel


> varImp(f)
rf variable importance

       Overall
var1    100.00
var2    80.14
var3    0.00


> importance(fm)
        %IncMSE IncNodePurity
var2    872.7935      40505276
var1    1021.4707      55682866
var3     273.0168       3078731