帮助选择合适的分析技术和测试的流程图

机器算法验证 假设检验 数据挖掘 探索性数据分析
2022-02-08 13:17:05

作为需要统计知识但不是经过正式培训的统计学家的人,我发现有一个流程图(或某种决策树)来帮助我选择解决特定问题的正确方法(例如,“你需要这个并且知道那个并且认为数据是正态分布的?使用技术 X。如果数据不正常,使用 Y 或 Z")。

经过一番谷歌搜索,我看到了各种覆盖范围和质量的几次尝试(目前有些不可用)。我还在图书馆查阅过的统计教科书中看到了类似的流程图。

一个奖励将是一个交互式站点,除了只有一个图表之外,它还会提供额外的信息(例如假设),并指出如何在流行的统计数据包中执行这些技术。“需要在 R 中进行方差分析?你需要包 X,这里有一个教程”。

我以社区 wiki 的形式提出问题,希望有更好的资源我找不到。由于统计学是一门大学科,我认为这样的流程图适用于具有初学者或中级知识的人可以使用的技术。任何更复杂的事情都需要受过正规培训的人。

3个回答

这些不是真正的交互式流程图,但也许这可能有用:(1) http://j.mp/cmakYq,(2 ) http://j.mp/aaxUsz,和 (3) http://j。 mp/bDMyAR

我知道这有点老了,但我们刚刚做了这个(更正见下文) http://piiq.co.uk/Stats和交互式统计测试流程图。让我知道你的想法。(这是基于网站上链接的教科书中的 Andy Field 流程图)。

编辑:新网址是http://www.statsflowchart.co.uk