一般来说，我想知道在用高阶变量拟合回归时是否最好不要使用正交多项式。特别是，我想知道 R 的使用：
如果poly()with产生与withraw = FALSE相同的拟合值，并且poly()with解决了与多项式回归相关的一些问题，那么with是否应该始终用于拟合多项式回归？在什么情况下最好不要使用？raw = TRUEpolyraw = FALSEpoly()raw = FALSE poly()
拟合回归时是否有理由不使用正交多项式？
机器算法验证
r
回归
多项式
2022-02-17 16:36:56
2个回答
有什么理由吗？当然; 可能有几个。
例如，考虑一下我对原始系数的值感兴趣的地方（比如将它们与假设值进行比较），并且共线性不是一个特别的问题。这与我在普通线性回归（即线性正交多项式）中通常不指中心的原因几乎相同
它们不是您无法通过正交多项式处理的事情；这更多是为了方便，但方便是我做很多事情的一个重要原因。
也就是说，在许多情况下，我在拟合多项式时倾向于使用正交多项式，因为它们确实有一些明显的好处。
因为如果你的模型长大后离开了 R，你必须记住打包它的居中和归一化常数，然后它必须一直拖着它们。想象一下有一天会遇到它被硬编码到 SQL 中，并且意识到它被放错了位置的恐惧！
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