我正在使用 Keras 中的卷积神经网络 (CNN) 进行语义分割（图像像素的多类分类）。

特别是，我将其应用于农作物（植被）的航拍图像。在 Keras 中，我成功开发了一个工作流来为一个特定的数据集（我们称之为数据集rural area #1）分割/分类不同的作物。

我可以应用我训练的 Keras 权重rural area #1来初始化另一个数据集的训练rural area #2吗？如：

model = load_model("weights_ruralarea1.hdf5")

然后我会继续model.fit。

该rural area #2数据集几乎没有用于训练 CNN 的训练图像。那么使用我的权重rural area #1会成为迁移学习的一种形式吗？还是会是一种微调形式？