在回归问题中，通常也会对输出进行归一化，因为输出和输入特征的规模可能不同。获得SVR模型结果后，如果您在标准化过程中这样做，则必须将平均值添加到结果中并将其乘以标准差。

如何解释输出归一化对svm回归的影响？

如果您对数据进行规范化，您将拥有一个表现良好的成本函数。意味着您可以更轻松地找到本地零件。原因是您必须使用回归问题中的输入特征来构造输出。很难用小的归一化特征产生大的值，但用小的数字，产生一个归一化的输出更容易并且可以更快地学习。