我认为处理这个问题的最好方法是使用混合（尽管从随机森林开始只是为了了解你遇到的问题并不是一个坏主意）。如果你不熟悉混合这个词，你可以查看这个页面： http: //mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/

但是让我解释一下这个想法是什么：我相信您拥有的特征之间存在一种关系：您可以将与天气相关的所有特征组合在一起，日期，时间..等在一起。每组特征都可以用来训练一个随机森林。这些随机森林的输出可以通过线性或非线性回归混合技术进行组合。

如果您拥有的数据库非常大，最好先阅读有关混合技术的更多信息并做一些实验，然后再解决您的问题以熟悉它