在专业项目和我自己的娱乐中广泛使用遗传算法后，我认为最好为特定项目编写自己的一组函数/类。如您所见，那里有很多用心良苦的开源 GA 包。但是，良好 GA 所需的许多精细细节和调整都是针对特定问题的。直接使用您现有的数据结构也更方便，而不是适应别人的世界观。换句话说，在应用其他人的 GA 包时，成本效益似乎并不奏效。您需要一个用于创建随机实例的函数、一个用于检查它是否有效的函数、一个用于对其进行评分的函数以及一个匹配函数。差不多就是这样！

我不知道算法本身的细节，但如果你使用 Python，这个模块可以帮助你：

https://epistasislab.github.io/tpot/

我正在使用它，它似乎工作得很好。