有谁知道（根据您的经验）最好的开源自然语言生成器（NLG）是什么？各自的相对优点是什么？
我正在寻找复杂的文本摘要，并希望将主题提取/语义建模与 NLG 工具结合使用，以创建准确、上下文感知和听起来自然的文本摘要。
不同开源自然语言生成器的相对优点
数据挖掘
nlp
文本挖掘
2022-02-16 10:43:50
1个回答
在开源 NLG 组件方面，我最熟悉的是 Mumble 和 FUF/SURGE。它们既有相似之处，也有不同之处，所以很难说哪个更好……
喃喃自语：
- 用 Lisp 写的
- EPL 许可证
- 基于树邻接语法
- 专注于语言信息规划
- 用 Lisp 写的
- GPL 许可证
- 基于功能统一语法
- 专注于句法实现
由于听起来您对抽象摘要感兴趣（这比传统的抽取摘要要困难得多），所以我推荐以下学术论文：
- 抽象摘要的文本生成
- 使用文本到文本生成的抽象摘要框架
- 迈向多模式文档抽象摘要的框架——全面披露：我是这篇文章的作者
另外，请考虑查看这本教科书以开始使用：构建自然语言生成系统
其它你可能感兴趣的问题