使用 XGBoost sklearn 包装器XGBRegressor或XGBClassifier使用带有该train方法的 Python API 有什么优势吗？一个比另一个快还是一个比另一个使用更少的内存？我要求一个通用案例，其中数据以某种形式出现，我将其转换为 pandas 数据框。
xgboost 的 sklearn 包装器比 python API 有什么优势？
数据挖掘
scikit-学习
xgboost
api
2022-01-31 11:28:50
1个回答
使用 scikit-learn 包装器的一个优点是它们更有可能在 scikit-learn 生态系统中工作。例如，将算法放入管道可能更容易。