场景：我一直在为 cifar10 数据集训练 CNN。我正在使用tensorflow和一个在 softmax 密集层之前有 12 个卷积层和 1 个密集层的 CNN。我正在使用数据增强以及批量标准化。

在几百个 epoch 之后，我在验证集上获得了最高 92.73% 的准确率。

我的问题：

• 随着我训练的更多，验证损失略有上升。
• 在验证损失增加的同时，验证准确度也在增加。

例子：

• 一个 epoch 给了我 0.295 的损失，验证准确率为 90.5%。我在验证准确率方面的最佳时期给了我 92.73% 的验证损失为 0.33。

问题：

• 为什么我的验证准确率在增加，而我的验证损失却在增加？
• 我应该使用与 cross_entropy 不同的损失度量吗？