我有一个来自同一品牌的鞋品数据库，其中包含许多变量（特征），例如尺寸、颜色或形状。我也有过去几年的生产和销售数量。

这是数据库的示例：

我想知道拥有完美鞋子的最佳功能组合是什么，即肯定会卖得最多的鞋子。比率（最后一列）是为项目（=特征组合）提供“分数”的变量。例如，最好的组合可以是：construction=vulcanized + colour=brown 但没有 width=welded。

我正在使用 Python 来读取数据库并使用库 Pandas。这个问题可以是一个优化问题。数据科学中有哪些解决此类问题的可能性？