首先，这里是适定学习问题的定义：

如果计算机程序在 T 上的性能（由 P 衡量）随着经验 E 而提高，则称计算机程序从经验 E 中学习某些任务 T 和某些性能度量 P。

我的机器学习教授声称监督学习是机器学习，无监督学习是模式识别。以下是他对机器学习和模式识别的定义：

机器学习是从经验中学习。它也被称为监督学习。E 由特征和标签组成，P 和 T 是明确定义的。

和

模式识别是在没有经验的情况下寻找模式。它也被称为无监督学习。E 仅由特征组成，而 P 和 T 则以更广泛的术语定义，即寻找“有趣的模式”。

如果我将此与互联网上的其他来源交叉引用，我会得到不同的定义。他们说机器学习包括有监督和无监督学习。同样，模式识别包括有监督和无监督学习。有人说模式识别就是机器学习。甚至有人说相反，机器学习是模式识别的一种形式。

那么我的教授是对的，还是互联网是对的，或者答案是否介于两者之间？我们能明确回答这个问题吗？